消息队列RabbitMQ

1. 初识MQ

同步通讯：就如同打视频电话，双方的交互都是实时的。因此同一时刻你只能跟一个人打视频电话
异步通讯：就如同发微信聊天，双方的交互不是实时的，你不需要立刻给对方回应。因此你可以多线操作，同时跟多人聊天。

如果我们的业务需要实时得到服务提供方的响应，则应该选择同步通讯（同步调用）。

而如果我们追求更高的效率，并且不需要实时响应，则应该选择异步通讯（异步调用）

1.1.同步调用

目前我们的支付流程采用基于 OpenFeign 的同步调用，执行顺序为：先调用用户服务扣减余额，再更新支付流水状态，最后通知交易服务更新订单状态。这种方式存在三个主要问题：

拓展性差：随着业务发展，需求不断增加，如支付成功后发送短信通知、发放积分或金币奖励等功能都要修改现有代码，导致支付逻辑不断膨胀，违反开闭原则，维护成本高

性能低下：同步调用意味着每一步都需等待上一步完成，假设每个服务耗时 50ms，整个流程可能高达 300ms，严重影响响应速度。

级联失败：一旦交易服务或通知服务失败，整个流程回滚。

因此现有同步架构不仅限制系统扩展，还埋下性能瓶颈和稳定性隐患，不适合复杂业务场景

而要解决这些问题，我们就必须用异步调用的方式来代替同步调用。

1.2.异步调用

异步调用方式其实就是基于消息通知的方式，一般包含三个角色：
消息发送者：投递消息的人，就是原来的调用方
消息Broker：管理、暂存、转发消息，你可以把它理解成微信服务器
消息接收者：接收和处理消息的人，就是原来的服务提供方

在异步调用中，发送者不再直接同步调用接收者的业务接口，而是发送一条消息投递给消息Broker。然后接收者根据自己的需求从消息Broker那里订阅消息。每当发送方发送消息后，接受者都能获取消息并处理。

这样，发送消息的人和接收消息的人就完全解耦了。

除了扣减余额、更新支付流水单状态以外，其它调用逻辑全部取消。而是改为发送一条消息到Broker。而相关的微服务都可以订阅消息通知，一旦消息到达Broker，则会分发给每一个订阅了的微服务，处理各自的业务。

假如产品经理提出了新的需求，比如要在支付成功后更新用户积分。支付代码完全不用变更，而仅仅是让积分服务也订阅消息即可：

不管后期增加了多少消息订阅者，作为支付服务来讲，执行问扣减余额、更新支付流水状态后，发送消息即可。业务耗时仅仅是这三部分业务耗时，仅仅100ms，大大提高了业务性能

另外不管是交易服务、通知服务，还是积分服务，他们的业务与支付关联度低。现在采用了异步调用，解除了耦合，他们即便执行过程中出现了故障，也不会影响到支付服务

综上异步调用的优势包括：耦合度更低；性能更好；业务拓展性强；故障隔离，避免级联失败。

当然异步通信也存在下列缺点：完全依赖于Broker的可靠性、安全性和性能；架构复杂，后期维护和调试麻烦。

1.3.技术选型

消息Broker，目前常见的实现方案就是消息队列（Message Queue），简称为MQ.

目比较常见的MQ实现：ActiveMQ；RabbitMQ；RocketMQ；Kafka

	RabbitMQ	ActiveMQ	RocketMQ	Kafka
公司/社区	Rabbit	Apache	阿里	Apache
开发语言	Erlang	Java	Java	Scala&Java
协议支持	AMQP，XMPP，SMTP，STOMP	OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP	自定义协议	自定义协议
可用性	高	一般	高	高
单机吞吐量	一般	差	高	非常高
消息延迟	微秒级	毫秒级	毫秒级	毫秒以内
消息可靠性	高	一般	高	一般

追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ
追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka
追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka

2.RabbitMQ

2.1.安装

// 方式一：在线拉取
docker pull rabbitmq:3-management

// 方式二：从本地加载.在课前资料已经提供了镜像包：上传到虚拟机中后，使用命令加载镜像即可：
docker load -i mq.tar

// 打开VMVARE和FinalShell执行下面的命令来运行MQ容器：
docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=xirui \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
 --name mq \
 --hostname mq1 \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:3-management

// 启动容器
docker mq

RabbitMQ对应的架构如图：

2.2.收发消息

2.2.1.交换机

我们打开Exchanges选项卡，可以看到已经存在很多交换机。

我们打开Queues选项卡，新建队列。

我们点击任意交换机，可进入交换机详情页面。利用控制台中的publish message发送一条消息。

这里是由控制台模拟了生产者发送的消息。由于没有消费者存在，最终消息丢失了，这样说明交换机没有存储消息的能力。

2.2.2.队列

发送到交换机的消息，只会路由到与其绑定的队列，因此仅仅创建队列是不够的，我们还需要将其与交换机绑定。

2.2.3.绑定关系

点击Exchanges选项卡，点击amq.fanout交换机，进入交换机详情页，然后点击Bindings菜单，在表单中填写要绑定的队列名称。

2.2.4.发送消息

再次回到exchange页面，找到刚刚绑定的amq.fanout，点击进入详情页，再次发送一条消息。

回到Queues页面，可以发现hello.queue中已经有一条消息了。点击队列名称，进入详情页，查看队列详情，这次我们点击get message。

这个时候如果有消费者监听了MQ的hello.queue1或hello.queue2队列，自然就能接收到消息了。

2.3.数据隔离

2.3.1.用户管理

点击Admin选项卡，首先会看到RabbitMQ控制台的用户管理界面：

这里的用户都是RabbitMQ的管理或运维人员。目前只有安装RabbitMQ时添加的itheima这个用户

对于小型企业而言，出于成本考虑，我们通常只会搭建一套MQ集群，公司内的多个不同项目同时使用。这个时候为了避免互相干扰，我们会利用virtual host的隔离特性，将不同项目隔离。一般会做两件事情：

给每个项目创建独立的运维账号，将管理权限分离。

给每个项目创建不同的virtual host，将每个项目的数据隔离。

比如，我们给黑马商城创建一个新的用户，命名为hmall。会发现此时hmall用户没有任何virtual host的访问权限。

2.3.2.virtual host

我们先退出登录。切换到刚刚创建的hmall用户登录，然后点击Virtual Hosts菜单，进入virtual host管理页。

可以看到目前只有一个默认的virtual host，名字为 /。

我们可以给黑马商城项目创建一个单独的virtual host，而不是使用默认的/。

由于我们是登录hmall账户后创建的virtual host，因此回到users菜单，你会发现当前用户已经具备了对/hmall这个virtual host的访问权限了。

这就是基于virtual host 的隔离效果。

3.SpringAMQP

实际开发中我们不会通过控制台收发消息，而是通过代码实现。
RabbitMQ 基于 AMQP 协议，具备良好的跨语言特性，任何遵循该协议的语言都可以与之交互。
虽然 RabbitMQ 提供了 Java 客户端，但编码较为复杂，因此在生产环境中我们通常结合 Spring 使用。
Spring 官方推出了 Spring AMQP 来简化消息操作，并通过 Spring Boot 提供自动装配，使用更加便捷高效。

SpringAMQP提供了三个功能：

自动声明队列、交换机及其绑定关系。（设置队列）

基于注解的监听器模式，异步接收消息。（设置消费端）

封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息。（设置生产端）

学习如何利用SpringAMQP实现对RabbitMQ的消息收发。

3.1.导入Demo工程

在课前资料给大家提供了一个Demo工程，方便我们学习SpringAMQP的使用：

将其复制到你的工作空间，然后用Idea打开，项目结构包括三部分：mq-demo：父工程，管理项目依赖；publisher：消息的发送者；consumer：消息的消费者。

在mq-demo这个父工程中，已经配置好了SpringAMQP相关的依赖，因此，子工程中就可以直接使用SpringAMQP了。

3.2.快速入门

在之前的案例中，我们都是经过交换机发送消息到队列，不过有时候为了测试方便，我们也可以直接向队列发送消息，跳过交换机。

在入门案例中，我们就演示这样的简单模型，如图：

编辑

也就是：publisher直接发送消息到队列；消费者监听并处理队列中的消息。
这种模式一般测试使用，很少在生产中使用。

3.2.1.消息发送

首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.203.129 # 你的虚拟机IP
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: /hmall # 虚拟主机
    username: hmall # 用户名
    password: 123 # 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送。

打开控制台，可以看到消息已经发送到队列中。

接下来，我们再来实现消息接收。

3.2.2.消息接收

首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.203.128 # 你的虚拟机IP
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: /hmall # 虚拟主机
    username: hmall # 用户名
    password: 123 # 密码

然后在consumer服务的包中新建一个类SpringRabbitListener。

3.2.3.测试

启动consumer服务，在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息。最终consumer收到消息。

SpringAMQP如何收发消息?

引入spring-boot-starter-amqp依赖

配置rabbitmq服务端信息

利用RabbitTemplate发送消息

利用@RabbitListener注解声明要监听的队列，监听消息

3.3.WorkQueues模型

Work queues，任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，消息处理的速度就能提高了。

接下来，我们就来模拟这样的场景。

首先，我们在控制台创建一个新的队列，命名为work.queue：

3.3.1.消息发送

这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法。

要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法。

注意到这两消费者，都设置了Thead.sleep，模拟任务耗时：

消费者1 sleep了20毫秒，相当于每秒钟处理50个消息
消费者2 sleep了200毫秒，相当于每秒处理5个消息

3.3.3.测试

启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

最终结果如下：

可以看到消费者1和消费者2竟然每人消费了25条消息：
消费者1很快完成了自己的25条消息
消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。导致1个消费者空闲，另一个消费者忙的不可开交。没有充分利用每一个消费者的能力，最终消息处理的耗时远远超过了1秒。这样显然是有问题的。

3.3.4.能者多劳

在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

可以发现，由于消费者1处理速度较快，所以处理了更多的消息；消费者2处理速度较慢，只处理了6条消息。而最终总的执行耗时也在1秒左右，大大提升。

正所谓能者多劳，这样充分利用了每一个消费者的处理能力，可以有效避免消息积压问题。

3.3.5.总结

Work模型的使用：

多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理

通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

3.4.交换机类型

在之前的两个测试案例中，都没有交换机，生产者直接发送消息到队列。而一旦引入交换机，消息发送的模式会有很大变化：

可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

Publisher：生产者，不再发送消息到队列中，而是发给交换机

Exchange：交换机，一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。

Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。不过队列一定要与交换机绑定

Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

交换机的类型有四种：
Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列。最早在控制台使用的
Direct：订阅，基于RoutingKey（路由key）发送给订阅了消息的队列
Topic：通配符订阅，与Direct类似，只不过RoutingKey可以使用通配符
Headers：头匹配，基于MQ的消息头匹配，用的较少。

课堂中，我们讲解前面的三种交换机模式。

3.5.Fanout交换机

Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。
在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1）可以有多个队列

2）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）

3）生产者发送的消息，只能发送到交换机

4）交换机把消息发送给绑定过的所有队列

5）订阅队列的消费者都能拿到消息

3.5.1.声明队列和交换机

在控制台创建队列fanout.queue1和fanout.queue2，然后再创建一个交换机。然后绑定两个队列到交换机。

3.5.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法。

3.5.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者。

3.5.4.总结

交换机的作用是什么？

接收publisher发送的消息

将消息按照规则路由到与之绑定的队列

不能缓存消息，路由失败，消息丢失

FanoutExchange会将消息路由到每个绑定的队列

3.6.Direct交换机

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个**RoutingKey（路由key）**

消息的发送方在向 Exchange发送消息时，也必须**指定消息的 RoutingKey**。

Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

3.6.1.声明队列和交换机

首先在控制台声明两个队列direct.queue1和direct.queue2。然后声明一个direct类型的交换机，命名为hmall.direct。

然后使用red和blue作为key，绑定direct.queue1到hmall.direct。

同理使用red和yellow作为key，绑定direct.queue2到hmall.direct

3.6.2.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法。

3.6.3.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法。

由于使用的red这个key，所以两个消费者都收到了消息。

我们再切换为blue这个key，会发现，只有消费者1收到了消息：

3.6.4.总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？

Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列

Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列

如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

3.7.Topic交换机

3.7.1.说明

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。

只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定BindingKey 的时候使用通配符！

1	BindingKey` 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以`.`分割，例如： `item.insert

通配符规则：

#：匹配0个或多个词 item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

*：匹配不多不少恰好1个词 item.*：只能匹配item.spu

接下来，我们就按照上图所示，来演示一下Topic交换机的用法。

首先，在控制台按照图示例子创建队列、交换机，并利用通配符绑定队列和交换机。此处步骤略。最终结果如下。

3.7.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法。

3.7.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法。

3.7.4.总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 . 分割

Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符

#：代表0个或多个词

*：代表1个词

3.8.声明队列和交换机

在之前我们都是基于RabbitMQ控制台来创建队列、交换机。但是在实际开发时，队列和交换机是程序员定义的，将来项目上线，又要交给运维去创建。那么程序员就需要把程序中运行的所有队列和交换机都写下来，交给运维。在这个过程中是很容易出现错误的。

因此推荐的做法是由程序启动时检查队列和交换机是否存在，如果不存在自动创建。

3.8.1.基本API

SpringAMQP提供了一个Queue类，用来创建队列。

3.8.2.fanout示例

在consumer中创建一个类，声明队列和交换机：

package com.itheima.consumer.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutConfig {
    // 声明交换机 @return Fanout类型交换机
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange("hmall.fanout");
    }

    // 第1个队列
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        return new Queue("fanout.queue1");
    }

    // 绑定队列和交换机
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }

    // 第2个队列
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2(){
        return new Queue("fanout.queue2");
    }

    // 绑定队列和交换机
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    }
}

3.8.2.direct示例

direct模式由于要绑定多个KEY，会非常麻烦，每一个Key都要编写一个binding：

package com.itheima.consumer.config;

import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class DirectConfig {

    // 声明交换机 @return Direct类型交换机
    @Bean
    public DirectExchange directExchange(){
        return ExchangeBuilder.directExchange("hmall.direct").build();
    }

    // 第1个队列
    @Bean
    public Queue directQueue1(){
        return new Queue("direct.queue1");
    }

    // 绑定队列和交换机
    @Bean
    public Binding bindingQueue1WithRed(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("red");
    }
    // 绑定队列和交换机
    @Bean
    public Binding bindingQueue1WithBlue(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("blue");
    }

    // 第2个队列
    @Bean
    public Queue directQueue2(){
        return new Queue("direct.queue2");
    }

    // 绑定队列和交换机
    @Bean
    public Binding bindingQueue2WithRed(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("red");
    }
    //绑定队列和交换机
    @Bean
    public Binding bindingQueue2WithYellow(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange){
        return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("yellow");
    }
}

3.8.4.基于注解声明

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。

例如，我们同样声明Direct模式的交换机和队列：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "hmall.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "hmall.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

简单多了。试试Topic模式：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "hmall.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者1接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "hmall.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者2接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

3.9.消息转换器

当使用 Spring 发送消息时，传输内容通常是 Java 对象，但消息队列只能处理字节数据。

因此，需要先将对象序列化为字节发送，接收时再反序列化为对象。Spring 默认使用的是 JDK 的序列化机制，但这种方式格式不友好、体积大、不安全。实际开发中，通常会配置 JSON 转换器，使消息更轻量、可读且更安全。

而在数据传输时，它会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。

只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：数据体积过大；有安全漏洞；可读性差

3.9.1.测试默认转换器

1）创建测试队列

首先，在consumer服务中声明一个新的配置类，利用@Bean的方式创建一个队列。

注意，这里我们先不要给这个队列添加消费者，我们要查看消息体的格式。

重启consumer服务以后，该队列就会被自动创建出来了。

2）发送消息

我们在publisher模块的SpringAmqpTest中新增一个消息发送的代码，发送一个Map对象。

发送消息后可以看到消息格式非常不友好。

3.9.2.配置JSON转换器

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>

注意，如果项目中引入了spring-boot-starter-``web依赖，则无需再次引入Jackson依赖。

配置消息转换器，在publisher和consumer两个服务的启动类中添加一个Bean即可。

@Bean
public MessageConverter messageConverter(){
    // 1.定义消息转换器
    Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter = new Jackson2JsonMessageConverter();
    // 2.配置自动创建消息id，用于识别不同消息，也可以在业务中基于ID判断是否是重复消息
    jackson2JsonMessageConverter.setCreateMessageIds(true);
    return jackson2JsonMessageConverter;
}

消息转换器中添加的messageId可以便于我们将来做幂等性判断。

此时，我们到MQ控制台删除object.queue中的旧的消息。然后再次执行刚才的消息发送的代码，到MQ的控制台查看消息结构：

3.9.3.消费者接收Object

我们在consumer服务中SpringRabbitListener定义一个新的消费者，publisher是用Map发送，那么消费者也一定要用Map接收，格式如下：

@RabbitListener(queues = "object.queue")
public void listenSimpleQueueMessage(Map<String, Object> msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者接收到object.queue消息：【" + msg + "】");
}

消息队列分类

#RabbitMQ

消息队列RabbitMQ

https://blog.xirui.work/posts/66c89092.html

作者

xirui

发布于

2024年11月30日

许可协议

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